本篇我们详细学习Cypher。

什么是cypher？

类似sql专用于结构化数据，Cypher（后面简称cql）是一种专用于图的声明查询语言。我们通常会使用cql操作neo4j的数据，这比直接操作图数据库的节点和边更高效。

怎么使用cql？

一种方式就是类似java 的MySQL driver

<dependency>
  <groupId>org.neo4j.driver</groupId>
  <artifactId>neo4j-java-driver</artifactId>
  <version>4.2.0</version>
</dependency>

我们这里配置maven java driver。

使用driver连接neo4j


private Session session;
private Driver d;

@Before
public void setup() {
    d = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", AuthTokens.basic("neo4j", "neo4j"));
    session = d.session();
}

然后就可以简单的执行cql

@Test
public void listAll() {
    List<Record> records = session.readTransaction(t -> {
        Result run = t.run("MATCH (n) RETURN n AS node");
        return run.list();
    });
    print(records);
}

browser

也可以访问neo4j自带的 browser，启动neo4j后可以访问 http://localhost:7474/browser/ 即可访问本地的图浏览器

可以作为dbms使用，上面可以输出cql，并且带有补全和语法高亮，非常好用。

语法

基本概念

节点使用 () 表示
属性使用 {} 表示
关系使用 [] 表示
1. 显式关系：
  (a)-[r:Like]->(b)
2. 隐式关系：
  (a)--(b)

创建节点

格式

1	create (nodename:nodelabel { property })

其中：

nodename为节点名可以省略
nodelabel为标签，可以添加多个标签
property为键值对，其中字符串类型需要用单引号包裹，整数和布尔型不需要

样例

1	create (n:Student {name:'zhangsan'})

也可以创建没有属性的节点

1	create (n:Student)

也可以创建没有标签的节点

1	create (n)

或者是只有属性没有标签的节点

1	create (n {name :'zhangsan'})

或者是多个标签的节点，多个标签用 : 分割

1	create (n:Student:Person {name:'zhangsan',age:22})

查询节点

查询需要用到match和return 两个关键字。

MATCH 
(
   <node-name>:<label-name>
)

RETURN 
   <node-name>.<property1-name>,
   ...
   <node-name>.<propertyn-name>

其中

match类似sql中的from ，sql中的from后面通常跟随一个表，或者一个查询集，表示后面的数据筛选的源头。cql中并没有表的概念，或者可以理解为，所有数据全部在同一个表中，如果我们的查询不添加任何标签（label）图数据库将扫描全部节点。因此，无论是出于便于管理还是性能原因，我们创建节点通常都会根据业务打上标签，查询时match后跟我们要查询的标签。
return 则类似sql中的select，这里是对数据的进一步处理，包含结果集字段的筛选，再加工。在cql中我们可以选择属性返回，也可以直接返回节点

查询返回节点

1	match (n:Student) return n

这里节点被直接以图的形式展示在browser中。

查询返回属性

1	match (n:Student) return n.name,n.age

这里的返回则比较类似结构化数据了

where子句

类似于sql的where，用于给数据集添加过滤条件，通常跟 match 一起用。

where支持众多条件：

相等

1	match (m:Student) where m.name = 'zhangsan' return m

这里没啥可以说的，基本都会用。

模糊查询
1
match (m:Student) where m.name =~ 'lisi.*' return m
这里就跟sql有一些区别了。sql的like 在cql中是 =~ 。条件中的% 也被替换为.*
大于小于

不等于 <>
大于 >
小于 <

过于常见，这里就不举例了。
条件之间的关系支持：

删除节点

可以配合match 和 where 一起使用

1	DELETE <node-name-list>

例1：删除所有节点：

1	match (m) delete m

例2：删除所有年龄大于22岁Student

1	match (m:Student) where m.age > 22 delete m

需要注意的是，如果节点包含关系，则会删除失败，必须先删除关系再删除节点，或者是节点关系同时删除。后面我们会详细讨论关系相关的细节。

Set

set可以用于修改节点的标签或是属性

修改lisi的年龄为24

1	match (n:Student) where n.name = 'lisi' set n.age = 24

给lisi添加标签Teacher

1	match (n:Student) where n.name = 'zhangsan2' set n:Teacher

Remove

用于删除属性

1 2	match (n:Student) where n.name = 'zhangsan' remove n.age

order by

排序字段也和sql完全一致

order by
<node-label-name>.<property1-name>,
<node-label-name>.<property2-name>, 
.... 
<node-label-name>.<propertyn-name> 
ASC / DESC

Union

合并两个结果集，和sql也一致，这里要求两个结果集字段相同。

1
2
3

match (n:Student) where n.name  = 'zhangsan' return n.name
union 
match (n:Student) where n.name  = 'lisi' return n.name

limit skip

类似sql的offset，这里改为了skip

1	match (n:Student) return n limit 10

merge

merge和create非常类似，都是创建节点或者关系，但是有一点非常重要的区别：当执行create时，即使要创建的节点存在也会创建；但是merge则不会创建。这里的存在意味着所有属性，标签完全相同。

关系

如果不能创建关系，那也就谈不上图数据库。

如何创建关系？

在创建节点的同时创建关系

这样的语句会在创建节点的同时创建关系。

1	create (<node_name1>:<node_label>)-[<relation_name>:<relation_label>]->(<node_name2>:<node_label>)

其中[]之间的是关系，有向图的方向表示为-[]->这样的箭头，箭头右边的是被指向的节点。

例子：

1	create (p1:People)-[r:Like]->(p2:People)

还可以为关系添加属性

1	create (c1:City)-[r:Path{distance:100}]->(c2:City)

也可以不指定标签

创建节点后再创建关系
如果是在同一个cql中

1
2
3

create (c1:City)
create (c2:City)
create (c1)-[r:Path]->(c2)

如果是想在不同的cql/事务中：

1 2	create (c:City {name:'shanghai'}) create (c:City {name:'beijing'})

1
2
3

match (c1:City),(c2:City)
where c1.name = 'shanghai' and c2.name = 'beijing'
create (c1)-[r:Path]->(c2)

如何查询关系

我们使用match来匹配其关系

1 2	match (c1:City)-[r]->(c2:City) return c1.name,c2.name

match中我们显式指定出发节点和目标节点的标签和关系的标签，也可以不指定：

1 2	match (c1)-[r:Like]->(c2) return c1.name,c2.name

也可以匹配多种关系

1 2	match (c1)-[r:Like\|:Love]->(c2) return c1.name,c2.name

匹配多个关系

1 2	match (c1)-[r1:Like]->(c2)-[r2:Love]->(c3) return c1.name,c2.name,c3

支持匹配路径的模式

1 2	match (c1)-[r:Like\|:Love]->(c2) return c1.name,c2.name

多重路径

1 2	match (c1)-[r:Like*2]->(c2) return c1.name,c2.name

如何表示权重图？

neo4j原生不支持权重图，但是我们可以用属性实现类似的效果。

1	create (c1:City)-[d:Path{distance:1000}]->(c2:City)

ByteDrift

Neo4j学习笔记二